在Python中，關(guān)閉線(xiàn)程池有三種常用的方式。它們分別是：

　　1.使用ThreadPoolExecutor.shutdown()方法

　　這是線(xiàn)程池對(duì)象的方法，調(diào)用該方法會(huì)平滑地關(guān)閉線(xiàn)程池。這意味著線(xiàn)程池會(huì)等待所有已提交的任務(wù)完成執(zhí)行，然后才會(huì)關(guān)閉。此方法沒(méi)有參數(shù)，調(diào)用后會(huì)阻塞，直到所有任務(wù)執(zhí)行完成才會(huì)返回。一旦線(xiàn)程池關(guān)閉后，再提交新的任務(wù)將會(huì)引發(fā)RuntimeError。這種方式適用于需要等待所有任務(wù)完成的情況。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 創(chuàng)建線(xiàn)程池
executor = ThreadPoolExecutor()

# 關(guān)閉線(xiàn)程池
executor.shutdown()

　　2.使用ThreadPoolExecutor.shutdown(wait=False)方法

　　這個(gè)方法和上述方式類(lèi)似，不同之處在于它的wait參數(shù)設(shè)置為False。這樣一來(lái)，調(diào)用該方法后，線(xiàn)程池會(huì)立即關(guān)閉，而不會(huì)等待所有任務(wù)完成。任何已經(jīng)提交但尚未開(kāi)始執(zhí)行的任務(wù)都會(huì)被取消。這種方式適用于需要立即關(guān)閉線(xiàn)程池的情況。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 創(chuàng)建線(xiàn)程池
executor = ThreadPoolExecutor()

# 關(guān)閉線(xiàn)程池
executor.shutdown(wait=False)

　　3.使用ThreadPoolExecutor.__exit__()方法(配合with語(yǔ)句)

　　這是一種使用上下文管理器的方式關(guān)閉線(xiàn)程池。通過(guò)將線(xiàn)程池對(duì)象作為上下文管理器的參數(shù)傳遞給with語(yǔ)句，可以在with代碼塊結(jié)束時(shí)自動(dòng)關(guān)閉線(xiàn)程池。這種方式與第一種方法相同，會(huì)等待所有任務(wù)完成后關(guān)閉線(xiàn)程池。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 創(chuàng)建線(xiàn)程池
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 在此處執(zhí)行任務(wù)
    pass

　　總的來(lái)說(shuō)，這三種方式都可以用于關(guān)閉線(xiàn)程池，但它們的區(qū)別在于等待任務(wù)完成與否、是否立即關(guān)閉線(xiàn)程池以及使用方式的便利性。根據(jù)具體的需求，選擇合適的方式可以更好地控制線(xiàn)程池的關(guān)閉行為。