NumPy常用的數據類型有哪些？怎樣進行轉換？

更新時間:2021年06月09日14時02分來源:傳智教育瀏覽次數:

NumPy支持比Python更多的數據類型。下面介紹一些常用的數據類型，以及這些數據類型之間的轉換。

如前面所述，通過“ndarray.dtype”可以創(chuàng)建一個表示數據類型的對象。要想獲取數據類型的名稱，則需要訪問name屬性進行獲取，示例代碼如下。

In [20]: data_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [21]: data_one.dtype.name 
Out[21]: 'int32'

注意：

在默認情況下，64位windows系統(tǒng)輸出的結果為int32， 64位Linux或macOS系統(tǒng)輸出結果為int64，當然也可以通過dtype來指定數據類型的長度。

上述代碼中，使用dtype屬性查看data_one對象的類型，輸出結果是int32。從數據類型的命名方式上可以看出，NumPy的數據類型是由一個類型名（如int、float）和元素位長的數字組成。

如果在創(chuàng)建數組時，沒有顯式地指明數據的類型，則可以根據列表或元組中的元素類型推導出來。默認情況下，通過zeros()、ones()、empty()函數創(chuàng)建的數組中數據類型為float64。

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表1羅列了NumPy中常用的數據類型。

表1 NumPy的數據類型